Prédire le risque d'accident des futurs assurés

À partir des données des clients actuels, un modèle de forêt aléatoire a servi à prédire si un futur assuré aurait un accident au cours de l'année suivante. L'équipe a remporté le cas.

Client: Generali
Format: Business Deep Dive
Durée: 3 semaines

InsuranceMachine LearningRandom Forest

Contexte business

Le cas portait sur la prédiction du risque d'accident pour de futurs assurés.

Problématique

Les données des clients actuels permettent-elles de prédire si un futur assuré aura un accident dans l'année ?

Données

Données relatives aux clients actuels de Generali.

Méthodologie

Machine learning avec un modèle de forêt aléatoire (random forest).

Résultats clés

L'équipe a remporté le cas.

Outils & stack

Machine LearningRandom Forest

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